AI-generierte Nachweise vs. reale Belege: Lektionen zur Evidenz-Integrität
Warum künstliche Belege in der Governance gefährlich sind und wie wir echte menschliche Reviews absichern.
Methoden und Best Practices für die sichere, effiziente Entwicklung mit generativen KI-Systemen und AI Buildern.
Warum künstliche Belege in der Governance gefährlich sind und wie wir echte menschliche Reviews absichern.
Warum selbst ein echtes Ereignis noch kein belastbarer Projektnachweis ist – und weshalb KI-gestützte Entwicklung dauerhafte Belege braucht.
Warum plausible KI-Erklärungen in der Software-Entwicklung keine Belege ersetzen und warum beobachtete Laufzeitschritte keine unbelegten Ursachen beweisen.
Ein Wechsel des KI-Modells erzeugt leicht unbemerkt Architektur-Drift. Warum verbindliche Projektregeln außerhalb des Modells liegen müssen, damit das System konsistent bleibt.